mask_rcnn github地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 一、配置 1、安装 Anconda Anconda下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2、创建名为tensorflow的python36环境 conda create -n tensorflow python=3.6 //创建
win10+python3.6.7+dlib-19.7.0+opencv_python-3.4.4.19 1、anconda下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 双击进行安装，中途会弹出命令行一定不能关掉 2、打开Anconda Prompt，创建python36环境 conda create -n py36 python=3.6
下载Dlib 进入官网：http://dlib.net/ ，点击左下角Download dlib ver.19.16 ，下载后解压。安装cmake 运行 sudo apt-get install cmake 安装cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo apt-get update，然后再执行 sudo apt-get install cmake 1. Python 编译
Face_Recognition_dlib 环境 Ubuntu 16.04 opencv 3.0 for python3.6 pip install opencv-python dlib 19.16 模型下载 人脸关键点检测器 predictor_path="shape_predictor_68_face_landmarks.dat 人脸识别模型 face_rec_model_path = "dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat