c++ 红外图与深度图结合的人脸识别+活体检测
运行准备:1、Ubuntu C++ 编译dlib库参照文章：Ubuntu下编译C++与python版Dlib库，附新建样例程序（dlib+opencv） 2、数据+模型下载 百度云盘 https://pan.baidu.com/s/1jIoW6BSa5nkGWNipL7sxVQ 其中包括：candidate-face.zip（人脸库：包含29个正面
运行准备:1、Ubuntu C++ 编译dlib库参照文章：Ubuntu下编译C++与python版Dlib库，附新建样例程序（dlib+opencv） 2、数据+模型下载 百度云盘 https://pan.baidu.com/s/1jIoW6BSa5nkGWNipL7sxVQ 其中包括：candidate-face.zip（人脸库：包含29个正面
1、warning: ISO C++ forbids converting a string constant to ‘char*’ [-Wwrite-strings] char *imgFile = “data/IR_62_78_150_151.jpg”; 分析 ：char *背后的含义是：这个字符串，我要修改它。而传给函数的字面常量是没法被修改的。修正：把参数类型修改为const
环境 Ubuntu ，opencv3 数据准备 原始深度图（已标定过人脸位置） 百度云盘 https://pan.baidu.com/s/1Hi85o521oIGaAfDoavOXeA 使用MATLAB进行数据采集与处理：1、运行dataGet_MATLAB/position_process.m，进行深度图片的人脸位置的快速批量标定，鼠标
时间常见的有两种存储方式: time_t :整数类型 用来存储从1970年到现在经过了多少秒 tm :结构类型 把日期和时间以 C 结构的形式保存，tm 结构的定义如下：struct tm { int tm_sec; // 秒，正常范围从 0 到 59，但允许至 61 int tm_min; // 分，范围从 0 到 59 int tm_hour
近红外人脸定位与活体检测 通过深度相机的红外图进行人脸位置定位，传给深度图进行活体检测 注：利用rgb传来的位置对应到深度图上偏差过大，直接利用深度相机产生的红外图像进行人脸位置的确定更加精准。运行 dlib_test.cpp #include dlib/image_processing
百度云盘 https://pan.baidu.com/s/161xSbayGW7tKg0tKfTW1mw ，PLANE_OR_NOT参数选为 0.2 200张人脸深度图.raw文件在face文件夹，200纸张攻击深度图.raw文件在non-face文件夹，人脸位置标注信息在同标题txt文件第一行RAW_PATH = '/home/zhoujie/